Правила применения рекомендательных технологий
На информационном ресурсе ООО «Оксана Лаврентьева & Компани», ОГРН 1207700503933, ИНН 9703024379, сайте ololol.ru(далее – «Сайт») ,применяются рекомендательные технологии.
На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных технологий Сайта, а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.
На Сайте применяются рекомендательные технологии, позволяющие лучше понимать потребности пользователей с целью предоставления пользователям товара, соответствующего их тематическим интересам, и улучшения Сайта, его функциональных возможностей.
В число сведений, используемых Сайтом для принятия решения о рекомендации пользователю того или иного товара, входят отметки «Мне нравится», «Поделиться», частота просмотра карточки товара, а также аналогичные сведения.
На информационном ресурсе действуют следующие алгоритмы (рекомендательные блоки):
1. Наименование алгоритма: «Дополнить образ» (расположен на карточке товара на Сайте).
Описание действия алгоритма: при формировании рекомендаций для данного блока стилист формирует вручную список товаров, которые рекомендуется добавить к каждому товару, после чего получившаяся последовательность товаров отображается на Сайте в рекомендательном блоке.
Виды сведений о предпочтениях пользователей, которые используются на информационном ресурсе, и источник их получения: при формировании данного рекомендательного блока предпочтения пользователей сети «Интернет» не используются.
2. Наименование алгоритма: «Вам может понравиться» (расположен на карточке товара на Сайте).
Описание действия алгоритма: при формировании рекомендаций для данного блока анализируется истории покупок основного товара во всех каналах, хранящаяся в базах данных Компании, и оценивается частота покупок основного товара вместе с другими товарами в одном чеке. На основании данной информации формируется список товаров, которые наиболее часто покупают вместе с основным товаром. Далее получившийся список товаров ранжируется на основании бизнес-показателей товаров (показатели продаж товаров, вхождение в товарные категории и онлайн показатели), после чего получившаяся последовательность товаров отображается на Сайте в рекомендательном блоке.
Виды сведений о предпочтениях пользователей, которые используются на информационном ресурсе, и источник их получения: при формировании данного рекомендательного блока предпочтения пользователей сети «Интернет» не используются.
3. Наименование алгоритма: «Вы уже смотрели» (расположен на карточке товара на Сайте).
Описание действия алгоритма: при формировании списка товаров для данного блока анализируется история просмотров товаров на Сайте конкретного пользователя. На основании данной информации формируется список товаров, получившаяся последовательность товаров отображается на Сайте в рекомендательном блоке.
Виды сведений о предпочтениях пользователей, которые используются на информационном ресурсе, и источник их получения: при формировании данного рекомендательного блока используется информация, полученная из внутренних аналитических систем Компании, о поведении пользователя сети «Интернет»: просмотр карточек товаров.
Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты info@ololol.ru
Настоящие Правила размещены по адресу https://ololol.ru/info/reco/
